以AI前沿为引擎，以教师发展为导向， 近期语言智能学院教师发展分中心充分发挥学科优势，举办教师发展系列活动。活动吸引了众多教师参与，现场研讨热烈、互动积极，为人工智能赋能教师发展提供了生动实践。

巧用AI赋能课堂教学

为推动信息技术与教育教学深度融合，助力教师提升人工智能应用能力，分中心于3月26日开展了人工智能 “小紫苏” 赋能课堂教学质量提升主题活动，活动由俞佳老师主持，学院相关教师参与。

本次活动聚焦 “教师人工智能素养提升” 这一核心主题，围绕人工智能技术在课堂教学中的实际应用展开分享与研讨。活动中，俞佳老师结合教学场景，介绍了 “小紫苏” 人工智能工具在教学设计、课堂互动、学情分析、作业批改等环节的具体使用方法，重点讲解了如何借助 AI 工具优化备课流程、创新课堂教学形式，以及如何利用 AI 辅助实现精准教学、提升教学效率。参与教师围绕 AI 赋能教学的实践案例、应用难点与未来方向展开了热烈交流，探讨了人工智能技术如何更好地适配语言类课程教学需求，助力实现个性化教学与高效课堂建设。

此次主题活动的开展，有效提升了教师对人工智能教学工具的应用能力，推动了人工智能技术与课堂教学的深度融合。下一步，分中心将持续开展教师人工智能素养提升系列活动，不断探索 AI 赋能教学的新路径、新方法，助力教师更新教学理念、创新教学模式，全面提升学院教育教学质量与人才培养水平。

语料库语言学解码AI时代语言本质

为深化语料库语言学与人工智能交叉研究，回应AI时代语言智能发展核心议题，4月23日，分中心特邀安徽工程大学刘运锋副教授开展学术讲座，讲座由语言智能学院院长邢富坤主持。

讲座中，刘运锋围绕AI是否真正理解人类语言、AI能否在智慧层面超越人类、AI与语言学融合前景、Token中文定名等行业热点展开剖析，系统梳理语料库语言学百年发展脉络，从前语料库时期的理论积淀，到初始期、发展期与新拓展期的学术演进，重点阐释扩展意义单位、词语语法、局部语法、语义韵等核心思想，清晰呈现语料库语言学与机器自动处理深度融合的发展轨迹。他强调，当前AI依托大规模语料与统计模型实现高效文本生成，本质仍以模式匹配为核心，缺少人类主体性理解；而语料库语言学立足真实语言数据，可为破解大模型局限、提升语言智能可靠性提供关键学理支撑。

互动交流环节现场氛围热烈，师生踊跃提问，围绕大模型与语言本质研究、专业语料库建设、语言智能技术优化等前沿议题深入探讨。刘运锋逐一细致解答，结合大模型技术现状与语料库语言学方法，分享了前沿研究思路与实践路径，为在场师生带来重要启发。

Agent驱动语料库研究新范式研讨会

近日，分中心举办Agent驱动的语料库研究新范式研讨会。聚焦大模型时代语料库语言学创新发展，邀请语料库研究、人工智能领域专家及多学院教师共同探讨技术融合、科研范式升级与教学应用路径。

会上，俞佳作专题汇报，系统阐释“大模型Agent+语料库”人机协同新范式。针对传统语料库研究效率低、人工负担重、直接使用大模型易出现幻觉与不可验证等问题，团队构建了“人类定方向—Agent做查询—机器析数据—专家做解读”的全流程科研框架，已接入古登堡、二十五史等多类权威语料库，可实现假设生成、数据检索、统计分析、结果复现等自动化操作。

与会专家围绕范式定位、功能优化、伦理规范等展开积极研讨，为我校人文社科研究数字化转型、创新人才培养提供了重要技术支撑与思路启发。